ドワンゴ 人工知能研究所 DWANGO ARTIFICIAL INTELLIGENCE LABORATORY

Gift for the Next Generation
私達の使命は、次世代への贈り物となる人工知能の創造です。

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ごあいさつ

設立趣旨

　歴史的にみれば、イースター島をはじめとした多くの文明が環境破壊によって崩壊しています。そして今世界は、地球全域の環境に対して生態系と人類の共同体の双方にとって取り返しのつかないダメージを与える臨界点に近づきつつあります。私達の存亡をも危うくするこの問題は広く認識されつつも、眼前の金融危機や地域紛争の解決に追われ、一致協力して解決にあたることはできずにいます。 次世代にツケを回し続けている私達は、厳しい20年後の世界を生き抜く次世代に向けて何を準備できるのでしょうか。

　明らかに地球温暖化を制御することは、それを達成する方法を理解できる程度に知的か否かという問題にかかっており、人類が移住しようとする惑星をテラフォーミングしうるかどうかも火星や金星の気候を再構築する程度に知的か否かという問題にかかっています。ですからもし、人と同じかそれ以上に知的な機械、つまり超人的人工知能(AI)を創造し利用できれば、科学技術の進展を大幅に加速することで、環境破壊の臨界点が訪れる以前に何らかの解決を見出すことも可能になるでしょう。

　しかし、超人的AIの実現を阻む大きな壁として、機械自身が現実世界から知識表現を獲得できないという長年の問題がありました。このため20世紀末からの情報革命によるグローバルな情報共有も、人間が作り出した（主に言語的な）知識を流通させる範囲に留まらざるを得ませんでした。しかし近年、脳の神経回路を模したニューラルネットワークモデルを深い階層まで積み上げることで、人の脳（大脳新皮質）のように抽象的な概念を学習できるディープラーニング技術が成功を収めました。これは上記の課題の突破口となる画期的なイノベーションです。つまり、私達人類は、実世界情報から知識を獲得し、自律的に新たな創造を行える機械の実現に向けた、新時代の入り口に立っているのです。

　ドワンゴは、人工知能における本当の技術革新は正にこれから訪れると考え、新たに人工知能研究所を設立します。そして次世代への贈り物となりうる、日本発での超人的AIの実現を目指します。その実現に向けた最速の道筋として、脳の神経科学的知見を参考にしながら、機械学習の組み合わせとしての脳全体の計算機能の再現を目指す、「全脳アーキテクチャ」という研究アプローチを軸として研究を進めていきます。このために当研究所では主にディープラーニング技術を拡張・発展による多様な知識を獲得や、記憶の座である海馬体の計算モデル構築を通じた創造性や不変性等の実現を目指す研究、さらに高次の知能に関わる脳器官に対応する機械学習装置を統合するための認知アーキテクチャ研究を進めます。

　この研究構想を実現するためには、人工知能分野に重きを置きつつも、機械学習、神経科学、認知科学、ソフトウェア工学、発達科学、ロボティクスなどの幅広い学術分野との連携が必要です。 そこでドワンゴのもつユニークな気風と情報発信力を活用することで産学官を含む様々な機関と研究連携を行いつつ、同時にそうした連携の場作り等にも貢献してゆくつもりです。

2014年11月1日
所長 山川 宏
略歴 研究紹介

所員紹介

上席研究員

ドワンゴAIラボにおいて、脳の神経回路配線図となるコネクトーム情報を利用し、汎用的な人工知能作製に向けた“全脳コネクトームアーキテクチャ（Whole Brain Connectomic Architecture, WBCA）”の開発研究を行う。神経科学者との協働によるコネクトーム解読を含め、神経ネットワーク解析、コネクトームに基づく機械学習器の実装、及びその認知機能の検証までカバーする。

実験的手法で明らかになったコネクトームを人工知能開発の土台として活用し、将来の知的インフラを支える汎用性の高い人工知能を創発することが目標である。私達が自身に内包する複雑な知的計算機の動作原理を解明するとともに、その原理を工学的に利用して、様々な科学的・社会的問題を解決するソフトウェアを開発する手伝いをしたい。

※全脳コネクトームアーキテクチャ（Whole Brain Connectomic Architecture:WBCA）とは、全脳アーキテクチャ（WBA）の開発基盤の一つで、脳の神経回路配線（Connectome:コネクトーム）の知見に基いて整備された参照アーキテクチャである。人工知能を構成する機械学習の結合レパートリーをコネクトームにより制約することで汎用性人工知能（Artificial General Intelligence: AGI）の効率的な開発が可能となる。AGIとしての機能、開発者の嗜好、コンピューターの性能などにより要求される記述粒度が異なるため、WBCAは階層的に記述される。例えば、最も粗い粒度として、大脳皮質、海馬、基底核といった脳器官レベルでの記述が想定される。WBCAのコネクトーム情報は、BriCA言語などのアーキテクチャ記述言語により表現される。

研究員

ドワンゴ人工知能研究所では、一万人のエンジニアと研究者を巻き込むことを目標に全脳アーキテクチャ開発部の活性化をすべく、
・今後益々重要になってくるAIの学習環境の開発(LIS: Life In Sillico)
・汎用人工知能開発の方向性と目的を共有するための技術ロードマップの作成
・研究開発を促進するためのフレームワーク、WBCA(Whole Brain Connectomic Architecture)の開発に取り組んでいます。

客員研究員

フェロー

リサーチアシスタント

エンジニア

客員所員

創設メンバー

研究所概要

概要

研究所名 ドワンゴ人工知能研究所
所長 山川　宏
発足日 2014年10月1日
主な研究 人工知能，特に汎用人工知能や全脳アーキテクチャに関わる研究
所在地 〒113-0033 東京都文京区本郷5丁目24-5　角川本郷ビル4階

アクセス

  • ・都営地下鉄 大江戸線「本郷三丁目駅」徒歩3分
  • ・東京メトロ 丸の内線「本郷三丁目駅」徒歩5分
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テクニカル・レポート

2016

番号 著者名とタイトル 登録日
DWAL-TR-2016-003 生島隆裕、川村正春、鈴木聡、佐藤洋平、小林輝行、山川宏
第13回全脳アーキテクチャ勉強会「脳の学習アーキテクチャ」報告書		 2016.05.09
DWAL-TR-2016-002 坂井美帆、中村政義、山川宏
「超人工生命ハッカソン：みんなで人工生命を育てよう！」開催報告書		 2016.04.13
DWAL-TR-2016-001 生島高裕、佐藤洋平、吉岡英幸、山川宏
第12回全脳アーキテクチャ勉強会
「脳の学習アーキテクチャ」		 2016.03.02

2015

番号 著者名とタイトル 登録日
DWAL-TR-2015-004 小林輝行、上甲昌郎、中島隆夫、芦原佑太、山川宏
第11回全脳アーキテクチャ勉強会
「Deep Learningの中身に迫る」報告書		 2015.10.21
DWAL-TR-2015-003 中島隆夫、土屋敏明、中村政義、山川宏
第10回全脳アークテクチャ勉強会
「全脳アーキテクチャのいま」報告書		 2015.07.22
DWAL-TR-2015-002 土屋敏明、礼王懐成、森田和彦、山川宏
第9 回全脳アークテクチャ勉強会
「実世界に接地する言語と記号」報告書		 2015.06.19
DWAL-TR-2015-001 松元　叡一、中村政義、山川宏
階層型リカレントニュートラルネットワークによる対話システムの試作		 2015.04.23

2014

番号 著者名とタイトル 登録日
DWAL-TR-2014-001 丸山隆一、田中美里、山川宏
全脳アーキテクチャ勉強会第8回報告書		 2014.11.24

ニュースリリース・イベント

ニュースリリース

イベント

競争的資金の運営・管理体制

株式会社ドワンゴは、文部科学省の「研究機関における公的研究費の管理・監査のガイドライン」および「研究活動における不正行為への対応等に関するガイドライン」に沿って、競争的資金の適正な運営・管理を行います。

【責任体系】

○最高管理責任者：取締役社長
○統括管理責任者：管理部門を管掌する本部長
○コンプライアンス推進責任者：研究機関を管掌する部門の部長

【競争的資金の不正使用、
　及び研究活動の不正に関する通報(告発)相談窓口】

株式会社ドワンゴ　法務部コンプライアンス室
メールアドレス：helpline@dwango.co.jp

詳細は以下PDF資料のとおりです。
競争的資金の不正使用防止に関する基本方針 (126KB)

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